Martin Vallières est professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de Sherbrooke (avril 2020). Il a obtenu un doctorat en physique médicale de l’Université McGill en 2017 et a complété une formation postdoctorale en France et aux États-Unis en 2018 et 2019. L’objectif principal de la recherche de Martin Vallières est centré sur le développement de modèles cliniquement actionnables pour mieux personnaliser les traitements et les soins contre le cancer (« oncologie de précision »). Il est expert dans le domaine de la radiomique (l’analyse quantitative à haut débit d’images médicales) et de l’apprentissage automatique en oncologie. Au cours de sa carrière, il a développé de nombreux modèles de prédiction pour différents types de cancers. Titulaire d’une chaire du Canada en intelligence artificielle, Martin Vallières consacre une grande part de ses travaux actuels au développement d’une solution pour la modélisation intégrative des données en oncologie. Il dirige le développement de MEDomicsLab, une plateforme en code source ouvert de calcul bout-en-bout pour l’oncologie de précision. Cette plateforme intégrera des données hétérogènes issues des hôpitaux, grâce à des méthodes d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique basées sur la théorie des graphes. En contribuant à l’amélioration des modèles de prédiction en oncologie, MEDomicsLab deviendra un outil d’intelligence artificiel déterminant en médecine. Martin Vallières est aussi membre de l’institut de recherche en intelligence artificielle Mila.