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SUMMARY:Symposium: AI Meets Statistics: Biomedical Data Perspectives
DESCRIPTION:La recherche biomédicale est transformée par des données d’une échelle et d’une complexité sans précédent : génomique populationnelle\, imagerie biologique haute résolution et dossiers de santé électroniques. Ce symposium réunit statisticien·nes\, chercheur·es en apprentissage automatique et scientifiques biomédicaux pour établir les bases méthodologiques de ce champ émergent. Organisé en collaboration avec le CRM dans le cadre du semestre thématique « Math pour la santé » (août–décembre 2026).
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SUMMARY:Atelier – Gouverner l'IA : échelles\, espaces et approches
DESCRIPTION:Cet atelier explore les différents outils juridiques adoptés ou en cours d’élaboration pour encadrer les systèmes d’IA\, qu’ils soient fondés sur les risques\, les usages ou les secteurs. Face à une gouvernance multi-niveaux\, les discussions portent sur les sources et auteurs de ces initiatives\, leurs forces normatives et leurs effets — du règlement européen sur l’IA aux chartes d’entreprise.
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SUMMARY:Atelier – Adapter la gouvernance de l'IA à des enjeux sectoriels : perspectives comparées
DESCRIPTION:Cet atelier explore les spécificités\, convergences et divergences des enjeux soulevés par l’IA dans quatre secteurs clés : médias et information\, créations artistiques\, justice et services sociaux\, santé et médecine. Structuré sur quatre jours — une journée par secteur — il réunit des chercheur·es de diverses disciplines autour de présentations académiques et de tables rondes. Une conférence interdisciplinaire clôture la semaine le 18 septembre.
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SUMMARY:Conférence – Faire dialoguer les disciplines pour améliorer la gouvernance de l'IA : regards croisés sur les bonnes pratiques
DESCRIPTION:Les systèmes d’IA appellent des approches pluri- et interdisciplinaires qui dépassent les seules sciences humaines et sociales. Cette journée de conférence offre un espace pour analyser les pratiques de collaboration interdisciplinaire\, partager des retours d’expérience et formuler des recommandations concrètes pour renforcer le dialogue entre disciplines dans le contexte de la gouvernance de l’IA.
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LOCATION:HEC Montreal – Édifice Hélène-Desmarais\, 501 Rue de la Gauchetière O\, Montréal\, Quebec\, H2Z 1Z5\, Canada
CATEGORIES:Atelier,Catalogue de short courses,Événement de l'écosystème numérique
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