L’intelligence artificielle équitable en santé
Présentée par Dr Léo Anthony Celi, Directeur de recherche clinique et chercheur principal au Laboratoire de physiologie computationnelle (LCP) du MIT. Médecin, Unité de soins intensifs (ICU), Centre médical Beth Israel Deaconess (BIDMC).
Résumé de la conférence* Dr Celi présentera le déploiement équitable et efficace de l’IA en santé à l’échelle mondiale. Les objectifs d’apprentissage sont les suivants :
1. Identifier les lacunes actuelles dans la prestation des soins de santé et les systèmes de connaissances médicales, dues en partie à une représentation limitée des populations mondiales.
2. Disséquer les préjugés implicites dans la prestation des soins de santé et le risque d’amplification par les systèmes d’IA.
3. Discutez des solutions pour un déploiement équitable de l’IA par le biais du plaidoyer, de la science des données participative et du développement/évaluation/mise en œuvre minutieux d’algorithmes.
Biographie En tant que directeur de la recherche clinique et chercheur principal au Laboratoire de physiologie computationnelle (LCP) du MIT, et en tant que médecin en exercice dans une unité de soins intensifs (ICU) au Centre médical Beth Israel Deaconess (BIDMC), Leo rassemble des cliniciens et des scientifiques des données pour soutenir recherche utilisant des données collectées régulièrement au cours du processus de soins. Son groupe a construit et gère la base de données publique Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) et la base de données de recherche collaborative Philips-MIT eICU, avec plus de 20 000 utilisateurs du monde entier.
De plus, Léo est l’un des directeurs de cours pour HST.936 – informatique de la santé mondiale pour améliorer la qualité des soins, et HST.953 – science collaborative des données en médecine, tous deux au MIT. Il est l’éditeur du manuel de chaque cours, tous deux publiés sous licence en libre accès. « Analyse secondaire des dossiers de santé électroniques » a été téléchargé plus d’un million de fois et traduit en mandarin, espagnol, coréen et portugais. Léo a parlé dans plus de 35 pays sur 6 continents de la valeur des données et de l’apprentissage dans les systèmes de santé.
Une collaboration du Réseau Santé Numérique, RI-MUHC Santé Numérique, MUHC Innovation et du Consortium Santé Numérique de l’Université de Montréal.
*La conférence se tiendra en anglais uniquement.
INSCRIVEZ VOUS ICI: Inscription
